SciDigital Edge®

SciDigital Connect® 是客户和 SD 之间的数据监控和通信接口。这个基于Web的在线仪表板提供了数据可视化的概览，用户可自定义设置、关键绩效指标（KPI）、性能比较图表等。它可以让用户探索 SD 专家生成的警报、警告和建议，并充当客户和 SD 之间的沟通平台。基于云的数字门户通过端到端加密、双因素身份验证、访问权限和全天候 (24/7) 威胁监控来确保客户数据的安全。

任何 EO/EG 工厂的运营成本均受原材料效率的驱动，这就需要对 EO 反应器的性能进行持续的优化。但是EO 反应器系统的复杂性使其无法通过市售的高级过程控制 (APC) 软件包实施有效建模。要实现其优化就必须进行高度定制。

SD 的 SciDigital RxTwin® 是一个混合模型，它结合了 EO 反应器动力学和基于元启发算法的优化，可以帮助工厂操作人员在整个 EO 催化剂生命周期内维持最佳性能。该算法可以审视当前的运行趋势，预测实际条件下的性能，并提供可操作的建议以实现对运行状况的精细调整，从而在特定工艺限制内最大限度地提高催化剂的性能。该模型可以促进降低原材料的成本并最大限度地延长催化剂的使用寿命。

EO 反应器系统的高效运行取决于能否维持最佳的反应器进料条件。为了平衡吹扫流成本、反应器性能和循环气压缩（在动态环境下难以确定）之间的相互竞争效应，就必须对原材料中惰性杂质的积聚进行管理。

SD 的 SciDigital YieldPro® 优化程序扩展了 SciDigital RxTwin® 模型的功能，使其能够预测惰性杂质对 EO 反应器催化剂性能的影响。优化程序随后会考虑催化剂敏感性、原材料损失和回收气体压缩机功率输入，来确定最低的生产成本。原材料和能源的密集度可以得到实时的优化，进而最大限度地提高总体盈利能力。该程序还可以经过配置为工厂硬件或 APC 系统提供远程设定点。

在 EO/EG 工艺中，根据反应器进料条件的不同，在不同比例下的水合反应所生成的共产品为乙二醇、二乙二醇和三乙二醇 (MEG、DEG、TEG)。由于乙二醇产品在独特和独立的市场中使用，总体产品的最佳分配取决于市场情况。此外，对于高元醇的生产，必须在优化计算中考虑回收和再利用方面增加的能源成本。如果能够针对当前的乙二醇市场，成功地在动态基础上平衡反应器条件, 那么工厂的运营利润就可以得到提高。

SD 的 SciDigital GlyPro® 优化程序利用市场数据部署乙二醇反应器动力学和下游回收的混合模型。它可以为工厂确定最佳的反应器条件并向产品规划团队提供反馈。该模型经过定制后将在工厂的特定设计限制内运行，根据库存和客户委托实时保证工厂实现最高的运营总利润。

当水性废物流中对 MEG 的规格有害的杂质被吹扫和清除后，乙二醇的干燥是纯化工艺中的关键步骤。在没有在线分析仪的情况下，操作人员可能检测不到乙二醇破出（在过度处理的情况下）或设备故障，从而导致废水流中高的 COD 和 MEG 产品损失。为了防止出现这种后果，工艺塔通常不得不在较高的回流量下运行而导致能耗的增加。

SD 的SciDigital DryOpt® 是一种多功能优化工具。在缓解模式下，软传感器将通过实时检测乙二醇残留来推荐最佳的回流量。此功能可以用来解决设备故障及上游的波动。在预防模式下，高级算法将根据上游参数进行预测优化计算，从而确定在稳定运行期间针对乙二醇残留的预防措施。在优化模式下，算法将分析工艺塔的运行数据，对工艺塔的蒸汽消耗进行动态优化。这种高度通用的模型将确保稳定的产品质量，同时不会对工厂的污水排放或能耗造成任何影响。

“……我们很自豪成为首家与许可方一起实施这一革命性解决方案的SABIC 附属公司。作为 SK 先进解决方案计划的一部分，这项尖端技术利用先进的算法最大限度地提高我们高选择性催化剂的性能，这将直接影响我们的盈利能力……随着不断高效地利用这项技术，未来我们还有巨大尚未开发的潜力有待实现。”
Naser Al-Rashidi – Saudi Kayan 过程控制经理

“这个模型就像一名高效率的工程师, 全天候 (24 x 7) 工作。 它具备先进的预测、优化、氯化物区检测和推荐系统的功能。”
Naser Al-Rashidi – Saudi Kayan 过程控制经理