EO 反应器系统的高效运行取决于能否维持最佳的反应器进料条件。为了平衡吹扫流成本、反应器性能和循环气压缩（在动态环境下难以确定）之间的相互竞争效应，就必须对原材料中惰性杂质的积聚进行管理。
SD 的 SciDigital YieldPro® 优化程序扩展了 SciDigital RxTwin® 模型的功能，使其能够预测惰性杂质对 EO 反应器催化剂性能的影响。优化程序随后会考虑催化剂敏感性、原材料损失和回收气体压缩机功率输入，来确定最低的生产成本。原材料和能源的密集度可以得到实时的优化，进而最大限度地提高总体盈利能力。该程序还可以经过配置为工厂硬件或 APC 系统提供远程设定点。